具体要求:
岗位职责:
1、负责视觉定位,测量,识别,检测,瑕疵等图像处理相关技术的算法开发及调试;
2、负责图像增强、图像分类、目标检测、ocr等算法研发;
3、负责深度学习算法模型优化、训练调优、模型压缩与模型量化,配合开发深度学习应用系统;
4、负责图像处理以及机器视觉软件代码编写;
5、熟练运用深度学习技术,如卷积神经网络(cnn)、目标检测模型(如 faster r-cnn、yolo )、无监督等,进行图像分析和特征提取;
6、对视觉检测数据集进行分析和处理,以提高模型的训练效果和泛化能力;进行模型训练和优化,优化模型结构、超参数和损失函数,以达到更好的检测性能;并将视觉检测模型部署和集成到实际生产环境中,确保检测系统的稳定性和可靠性;
7、研究和探索*新的图像算法和技术,不断优化视觉检测算法,提高检测的准确性和效率,逐步打造并完善自己的算法平台。与团队紧密合作,与硬件、软件和数据团队协作,推动视觉检测技术的不断发展和应用。
任职要求:
1、硕士及以上学历,机器视觉,自动化,计算机、电子工程等相关专业;
2、熟练使用、深入理解c#/c++等语言,熟练使用vs或qt等其他编程环境。
3、3年以上图像处理算法和机器视觉相关行业工作经验。具备较为丰富的项目经验,有过难点问题攻克经验。
4、有良好的数据结构和算法基础,有良好的代码习惯和编程素养;熟练掌握git代码托管等常用技能;
5、有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握深度学习框架,如 tensorflow、pytorch 等,对图像处理和计算机视觉算法有深入了解,并具备相关项目实践经验;
6、熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割,图像检索,熟悉opencv等开源库;
7、具备扎实的数理基础、图像处理/机器视觉学习/深度学习基础,掌握机器学习/深度学习相关知识,了解cnn/dnn等相关深度神经网络,
8、具备较强的分析问题和解决问题的能力
9、具有良好的表达和沟通能力,较强的责任心,团队精神以及动手能力,能承担工作压力